Shenzhen Xinchitai Technology Co., Ltd.
Shenzhen Xinchitai Technology Co., Ltd.
Balita

FMS 2026 Agenda na Nakasentro sa Memorya bilang Backbone ng Generative AI Computing

Santa Clara, Calif., Agosto 2, 2026 — Opisyal na inilalahad ng 20th Future of Memory and Storage Summit (FMS 2026) ang buong agenda ng kumperensya nito, na may pangunahing tema na tumutukoy sa imprastraktura ng memorya bilang kailangang-kailangan na backbone na nagpapagana ng pandaigdigang pagbuo ng AI.


Naka-host sa Santa Clara Convention Center mula Agosto 4 hanggang 6, muling inaayos ng milestone na anibersaryo na ito ang lahat ng pangunahing talumpati, teknikal na forum, at exhibitor showcase sa paligid ng memorya na hinimok ng AI at pagbabago sa storage. Tatlong pangunahing paksa ang nangingibabaw sa buong iskedyul ng summit: CXL disaggregated memory architecture, ultra-high-stack 3D NAND flash technology, at mga naka-embed na storage solution para sa mga edge device at autonomous na sasakyan.


Laban sa backdrop ng umuusbong na pagsasanay sa LLM at hinihingi ng AI inference sa mga hyperscale data center, ang pandaigdigang sektor ng imbakan ay sumasailalim sa isang estratehikong pagbabago. Ang mga nangungunang supplier ng memory, cloud operator, at data center architect ay magbabahagi ng mga roadmap para sa AI-optimized na customized na storage system sa buong tatlong araw na kaganapan.


Ang mga sesyon ng teknolohiya ng CXL ay tututuon sa memory pooling upang mabawasan ang mga gastos sa server at pataasin ang paggamit ng mapagkukunan para sa mga AI cluster. Samantala, ang mga vendor ay magpapakita ng mass-produced ultra-layer 3D NAND chips na iniayon para sa mga high-capacity na enterprise SSD. Ang mga parallel workshop ay nagta-target ng maaasahan, mababang-power na storage chip na ginawa para sa mga smart car at edge AI terminal.


Sinabi ng mga analyst ng industriya na ang FMS 2026 ay nagmamarka ng isang malinaw na punto ng pagbabago: hindi na priyoridad ng mga tagagawa ng storage ang simpleng pagpapalawak ng kapasidad at pagbabawas ng gastos. Sa halip, ang buong industriya ay naglalaan ng mga pangunahing mapagkukunan ng R&D sa pagdidisenyo ng hardware ng memorya na eksklusibong inangkop sa iba't ibang mga workload ng AI, na muling hinuhubog ang pangmatagalang lohika ng pag-unlad ng buong memory ecosystem.


Mga Kaugnay na Balita
Mag-iwan ako ng mensahe
X
Gumagamit kami ng cookies para mag-alok sa iyo ng mas magandang karanasan sa pagba-browse, pag-aralan ang trapiko sa site at i-personalize ang content. Sa paggamit ng site na ito, sumasang-ayon ka sa aming paggamit ng cookies.Patakaran sa Privacy
TanggihanTanggapin